IA locale avec Ollama : installation et utilisation

Introduction

Ollama est l'outil le plus simple pour exécuter des modèles d'IA en local sur votre machine. Fini les abonnements et les données qui partent sur des serveurs américains — avec Ollama, tout reste chez vous.

Pourquoi exécuter une IA en local ?

Critère	Cloud (ChatGPT, etc.)	Local (Ollama)
Confidentialité	Vos données partent sur le serveur	Tout reste sur votre machine
Coût	Abonnement ou pay-per-use	Gratuit (électricité seulement)
Internet	Nécessaire	Fonctionne hors ligne
Latence	Dépend du réseau	Immédiat
Personnalisation	Limité	Fine-tuning possible

Installation d'Ollama

Windows

Rendez-vous sur ollama.com/download
Téléchargez le fichier .exe pour Windows
Lancez l'installation (les options par défaut conviennent)
Ouvrez un terminal (cmd ou PowerShell)

macOS

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Téléchargement et utilisation des modèles

Une fois Ollama installé, vous pouvez télécharger des modèles. Les plus populaires en 2026 :

Modèle	Taille	Commande	Usage recommandé
Llama 3.1 8B	4.7 Go	`ollama pull llama3.1`	Usage général
Mistral 7B	4.1 Go	`ollama pull mistral`	Français, rapide
Mixtral 8x7B	26 Go	`ollama pull mixtral`	Performances élevées
Phi-3 Mini	2.3 Go	`ollama pull phi3`	Léger, dilettante
DeepSeek R1	4.2 Go	`ollama pull deepseek-r1`	Mathématiques, logique

Lancer votre premier chat

ollama run mistral

Vous êtes maintenant en conversation avec Mistral, directement sur votre machine, sans Internet, sans abonnement.

Interface web avec Open WebUI

Pour une expérience plus confortable qu'un terminal, installez Open WebUI :

# Avec Docker
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Accédez ensuite à http://localhost:3000 pour une interface similaire à ChatGPT, mais hébergée localement.

Cas d'usage professionnels

Chatbot interne confidentiel

Idéal pour les entreprises qui ne peuvent pas envoyer leurs données sur des serveurs externes :

Analyse de contrats et documents sensibles
Assistance sur une base documentaire interne
Génération de rapports à partir de données confidentielles

Développement et test

Les développeurs utilisent Ollama pour :

Tester des prompts avant de les déployer en production
Développer des applications IA sans accès API
Itérer rapidement sur des prototypes

Optimisation des performances

Quelques conseils pour tirer le meilleur d'Ollama :

Utilisez un GPU si possible pour des générations 5 à 10 fois plus rapides
Préférez les modèles quantifiés (Q4_K_M, Q5_K_M) pour réduire l'empreinte mémoire
Ajustez le contexte avec le paramètre --num-ctx selon vos besoins
Créez des modèles personnalisés avec Modelfile pour des instructions système

Vous voulez déployer une IA locale dans votre entreprise ? Nous vous accompagnons de l'installation à la configuration avancée.

Conclusion

Ollama démocratise l'accès à l'IA locale. En quelques minutes, vous pouvez exécuter des modèles puissants sur votre machine, en toute confidentialité et sans abonnement. Un atout considérable pour les entreprises soucieuses de leurs données.

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