Contexte du client
BatiStock, grossiste en matériaux de construction basé à Lille, réalise 35 M€ de chiffre d'affaires annuel avec 4 entrepôts et 3 000 références actives. La gestion des stocks était historique et peu réactive aux variations saisonnières.
Problème / besoin
L'entreprise subissait régulièrement des ruptures de stock sur des produits à forte rotation (15 % de taux de rupture) et à l'inverse, des surstocks coûteux sur des références à faible demande. Les commandes fournisseurs étaient passées sur la base de l'intuition des acheteurs. Le besoin : un outil fiable pour anticiper la demande et optimiser les réapprovisionnements.
Solution Zyqtron
Zyqtron a mis en place un modèle de prédiction des ventes basé sur l'historique des transactions (3 ans), les données saisonnières, la météo et les tendances du marché. Le système génère des prévisions à 4 semaines et 12 semaines, et recommande des quantités de réapprovisionnement optimales. Un tableau de bord permet de visualiser les stocks critiques.
Résultats (avec chiffres)
- Ruptures de stock réduites de 40 % (de 15 % à 9 %)
- Surstocks diminués de 25 %
- Coût de stockage réduit de 18 %
- Prévisions fiables à 92 % (contre 68 % avec la méthode historique)
- Marge brute améliorée de 3,5 points
Témoignage fictif
« L'analyse prédictive Zyqtron a révolutionné notre supply chain. Fini les ruptures en plein pic d'activité. Nous savons précisément quoi commander et quand. » — Marc Delcroix, Directeur logistique BatiStock
Anticipez vos ventes avec l'IA prédictive. Contactez Zyqtron pour un audit.