Contexte du client
FlowMetrics, startup SaaS en forte croissance (80 salariés, 2 200 clients), propose une solution d'analyse de parcours utilisateur. L'équipe Revenue de 12 personnes qualifiait manuellement les leads entrants, un processus long et sujet aux incohérences entre commerciaux.
Problème / besoin
Chaque mois, 1 500 leads arrivaient via le site, les webinaires et les campagnes. L'équipe commerciale passait 30 % de son temps à qualifier des leads, et 40 % des leads chauds n'étaient pas contactés dans les premières 24 heures. Le taux de conversion stagnait à 6 %. Le besoin : un scoring automatique et fiable pour prioriser les actions.
Solution Zyqtron
Zyqtron a déployé un modèle de lead scoring prédictif basé sur l'analyse des comportements (pages visitées, temps passé, téléchargements, interactions email). Le système attribue un score en temps réel et déclenche des actions automatisées : email personnalisé pour les leads tièdes, notification Slack immédiate pour les leads chauds, rendez-vous automatique programmé pour les leads brûlants.
Résultats (avec chiffres)
- Taux de conversion passé de 6 % à 7,7 % (+28 %)
- 95 % des leads chauds contactés en moins de 1 heure
- Temps de qualification réduit de 80 %
- 12 000 leads scorés par mois sans intervention humaine
- Pipeline commercial augmenté de 35 %
Témoignage fictif
« Le lead scoring Zyqtron a changé la donne. Nos commerciaux n'ont plus à deviner qui appeler : l'IA leur dit précisément quel prospect est prêt à acheter. » — Sarah Khelifa, VP Revenue FlowMetrics
Maximisez votre conversion avec l'IA prédictive. Réservez une démo lead scoring.