Glossaire IA — Zyqtron

Agent IA — Assistant autonome expliqué

Découvrez ce qu'est un agent IA : définition, fonctionnement, capacités autonomes et comment ces assistants intelligents transforment les processus métier.

API IA — Interface de programmation

Découvrez ce qu'est une API IA : définition, fonctionnement, avantages et comment les développeurs intègrent l'intelligence artificielle dans leurs applications.

Deep Learning (apprentissage profond) — Explication

Plongez dans le Deep Learning (apprentissage profond) : définition, réseaux de neurones, fonctionnement et pourquoi cette technologie révolutionne l'IA.

Embedding — Représentation vectorielle des données

Comprenez les embeddings (représentations vectorielles) : définition, fonctionnement, utilité pour le RAG, la recherche sémantique et les systèmes de recommandation.

Fine-tuning — Adapter un modèle à vos données

Découvrez le fine-tuning : définition, fonctionnement et avantages de l'adaptation d'un modèle d'IA pré-entraîné à vos données spécifiques.

Hallucination IA — Pourquoi l'IA invente ?

Comprenez le phénomène d'hallucination en IA : pourquoi les modèles génératifs inventent des informations, exemples et solutions pour les limiter.

IA générative vs IA prédictive — Différences

Comparez l'IA générative et l'IA prédictive : définitions, différences clés, cas d'usage et comment choisir la bonne approche pour votre entreprise.

LLM (Large Language Model) — C'est quoi ?

Découvrez ce qu'est un LLM (Large Language Model) : définition, fonctionnement, modèles populaires (GPT, Claude, Llama) et applications concrètes.

Machine Learning (apprentissage automatique) — Définition

Comprenez le Machine Learning ou apprentissage automatique : définition, fonctionnement, types d'algorithmes et applications concrètes en entreprise.

Modèle de fondation — Définition

Découvrez ce qu'est un modèle de fondation (foundation model) : définition, exemples (GPT, Claude, Llama) et pourquoi ils sont la base de l'IA moderne.

Neural Network (réseau de neurones) — Explication simple

Comprenez les réseaux de neurones (neural networks) simplement : définition, architecture, apprentissage et pourquoi ils sont au cœur du Deep Learning.

Prompt Engineering — Définition et exemples

Apprenez ce qu'est le Prompt Engineering : définition, techniques, exemples concrets et bonnes pratiques pour mieux interagir avec les IA génératives.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Définition simple

Découvrez une définition simple et claire de l'intelligence artificielle (IA). Comprenez les bases, les types d'IA et comment elle transforme notre quotidien.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — Explication simple

Comprenez le RAG (Retrieval-Augmented Generation) simplement : comment cette technique améliore les réponses des IA en les connectant à vos données.

Token — Unité de mesure en IA

Comprenez ce qu'est un token en IA : définition, fonctionnement, utilité dans les LLM, et impact sur les coûts et les performances.