Le Machine Learning (apprentissage automatique) est une branche de l'intelligence artificielle qui permet à un ordinateur d'apprendre à partir de données sans être programmé explicitement. Au lieu de suivre des instructions pas à pas, le système identifie lui-même des motifs et des régularités dans les données pour faire des prédictions ou prendre des décisions.
Le processus est simple : on fournit un grand volume de données à un algorithme, qui ajuste ses paramètres pour minimiser ses erreurs. Plus il reçoit de données, plus il devient performant.
Il existe trois grandes familles : l'apprentissage supervisé (avec des données étiquetées), non supervisé (sans étiquettes, le système trouve seul des structures cachées) et par renforcement (l'algorithme apprend par essais-erreurs en recevant des récompenses).
Applications courantes : détection de spam, recommandations produits, prévisions de ventes, diagnostic médical. Le Machine Learning est devenu un outil stratégique pour les entreprises qui souhaitent exploiter leurs données.
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